法律从业者常面临 “案例检索不精细” 的问题：想查找某一类型的法律案例，却因法律术语表述差异，如 “合同纠纷” 有的案例写 “契约争议”，导致检索结果偏差。AI 关键词搜索的 “法律术语智能匹配” 功能可解决此难题 —— 输入法律问题，系统会基于法律数据库的术语规范，识别同义法律术语，拓展出精细检索关键词，如从 “劳动合同解除纠纷” 拓展出 “劳动契约终止争议”“劳动关系解除法律案例” 等。同时，系统会根据案例的判决法院、判决时间、法律依据进行筛选，让从业者快速找到与案件高度相似的参考案例，案例检索准确率提升 70%，为案件处理提供有力支持。
AI 关键词搜索能通过关键词风险识别技术，自动过滤含违规、虚假、法律风险的信息，为企业或个人提供安全的信息获取渠道。比如企业 HR 搜索 “招聘流程规范”，传统搜索可能包含 “不签劳动合同的用工技巧”“试用期不缴社保方法” 等违法信息，而 AI 系统会预先植入劳动法律法规关键词库，一旦检测到搜索结果中包含 “不签合同”“不交社保” 等违规关键词，就会自动屏蔽该内容，并优先推荐来自人社局官网、专业劳动法咨询平台的合规招聘流程，帮助企业规避用工法律风险，同时避免 HR 因获取错误信息而导致企业违规受罚。
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